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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
31/12/2014 |
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Data da última atualização: |
03/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SHIMIZU, M. K.; KATO, O. R.; FIGUEIREDO, R. de O.; VASCONCELOS, S. S.; SÁ, T. D. de A.; BORGES, A. C. M. R. |
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Afiliação: |
MAURICIO KADOOKA SHIMIZU, CPATU; OSVALDO RYOHEI KATO, CPATU; RICARDO DE OLIVEIRA FIGUEIREDO, CNPMA; STEEL SILVA VASCONCELOS, CPATU; TATIANA DEANE DE ABREU SA, CPATU; ANNA CHRISTINA M ROFFE BORGES, CPATU. |
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Título: |
Agriculture without burning: restoration of altered areas with chop-and-mulch sequential agroforestry systems in the Amazon region. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Global Advanced Research Journal of Agricultural Science, v. 3, n. 12, p. 415-422, Dec. 2014. Special Anniversary Review Issue. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Traditional shifting cultivation in the Amazon region has caused negative environmental and social effects due to the use of fire. This type of agriculture has been criticized because it results in emission of large amounts of carbon into the atmosphere and a loss of soil productive potential. Since 1991, Project SHIFT-Tipitamba has researched this type of agriculture and, in a subsequent phase, attempted to propose solutions that could be adopted in northeastern Pará, a region of ancient colonization in Amazon and highly anthropized based on an exclusively slash-and-burn agricultural system for more than 100 years. This paper presents some results obtained over two decades of research on these agricultural systems and proposes a method for the recovery or maintenance of the productive potential of these areas based on sequential agroforestry with secondary vegetation management and chop-and-mulch land preparation. |
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Palavras-Chave: |
Agricultura sem queima; Amazon; Derruba-e-queima; Shift cultivation; Sistema agroflorestal; Slash-and-burn; Tipitamba. |
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Thesaurus Nal: |
Amazonia. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114674/1/Shimizuetal.pdf
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Marc: |
LEADER 01853naa a2200277 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
01/10/2009 |
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Data da última atualização: |
30/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. |
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Afiliação: |
CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP. |
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Título: |
Árvores de decisão induzidas pelo weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro 2009. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão com o software livre Weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente de frutos e comparar esses modelos com as árvores de decisão induzidas por um software proprietário. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais (p.p.) na taxa de infecção. Foi gerado um modelo para cada taxa de infecção binária, a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar o respectivo limite. As árvores de decisão induzidas pelo Weka tiveram desempenho semelhante às induzidas pelo software proprietário. Os modelos de alerta para o limite de 5 p.p. induzidos pelas duas ferramentas são praticamente iguais. O modelo considerando o limite de 10 p.p. induzido pelo Weka é mais simples e compacto que o induzido pelo software proprietário. |
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Palavras-Chave: |
Árvores de decisão; Data mining; Doença de plantas; Mineração de dados; Modelagem; Modelos de alerta; Previsão da ferrugem do cafeeiro; Software livre Weka. |
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Thesagro: |
Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix; Tecnologia da Informação. |
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Thesaurus NAL: |
Plant diseases and disorders. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/16771/1/T113.pdf
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Marc: |
LEADER 02045nam a2200289 a 4500
001 1512946
005 2020-01-30
008 2009 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMEIRA, C. A. A.
245 $aÁrvores de decisão induzidas pelo weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV$c2009
300 $aNão paginado.
500 $aSBIAgro 2009.
520 $aO objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão com o software livre Weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente de frutos e comparar esses modelos com as árvores de decisão induzidas por um software proprietário. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais (p.p.) na taxa de infecção. Foi gerado um modelo para cada taxa de infecção binária, a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar o respectivo limite. As árvores de decisão induzidas pelo Weka tiveram desempenho semelhante às induzidas pelo software proprietário. Os modelos de alerta para o limite de 5 p.p. induzidos pelas duas ferramentas são praticamente iguais. O modelo considerando o limite de 10 p.p. induzido pelo Weka é mais simples e compacto que o induzido pelo software proprietário.
650 $aPlant diseases and disorders
650 $aCoffea Arábica
650 $aHemileia Vastatrix
650 $aTecnologia da Informação
653 $aÁrvores de decisão
653 $aData mining
653 $aDoença de plantas
653 $aMineração de dados
653 $aModelagem
653 $aModelos de alerta
653 $aPrevisão da ferrugem do cafeeiro
653 $aSoftware livre Weka
700 1 $aRODRIGUES, L. H. A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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